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钢铁企业客户

钢铁工业是我国国民经济发展不可替代的基础原材料产业，也是建设现代化强国不可缺的重要支撑产业。 早在1996年，我国钢铁产量首次突破1亿吨、跃居世界第一位，世界钢铁逐步走进"中国时代"。大模型问世以来，各行各业加速拥抱大模型，钢铁行业如何利用人工智能实现智能化转型颇受关注。在业内人士看来，钢铁工业是大型复杂流程工业，是探索人工智能技术应用的重要阵地。

传统的钢铁产业属于典型的流程型制造业，面临严峻的资源、市场、竞争等挑战，亟须拥抱新技术来实现变革。另一方面，从长远来看，新的经济周期，房地产市场供求关系发生变化、基础设施建设基本完善等情况下，钢材需求量有所减少，行业面临转型升级难题。吨钢节约是每个钢厂面临的挑战。 转炉环节作为炼钢的重要环节，依靠工人的经验依然是普遍的做法，通过炼钢师傅要肉眼识别来"算"火焰的温度，决定是否加料或打氧，以及量的多少。这也导致炼钢耗时的缩短很难，那怕是缩短一分钟。

基于一见视觉大模型及干帆平台，开发转炉炼钢大模型。大模型通过通过摄像头代替人眼读取视频流进行判断，实时识别溢渣、喷溅、返干等异常状态，并视情况给予喷溅预蓄；看火大模型依据机器视觉及大量历史生产数据的学习，综合考虑炼钢过程中的各种因素，如原材料成分、吹炼时间、氧气流量、温度变化等，为操作人员提供准确参考，提高准确性，减少补吹次数，降低能源消耗和原材料浪费。